Khóa học Python for machine learning – Lớp offline
1.800.000 ₫
Thời lượng: 20 giờ
Giáo trình: 7 bài giảng
Địa chỉ học:
Cơ sở 1: 546 Ngô Gia Tự, Phường 9, Quận 5, TP.HCM
Cơ sở 2: 220/66 Xô Viết Nghệ Tĩnh, Phường 21, Quận Bình Thạnh, TP.HCM
Cơ sở 3: 403 Lý Thường Kiệt, Phường 8, Quận Tân Bình, TP.HCM
DANH MỤC :
Mô tả khóa học
Hình ảnh lớp học
Cảm nhận học viên
Nội dung khóa học
Bài 1:
- Hướng dẫn cài đặt python trên môi trường Window, Linux hoặc Macos.
- Sử dụng hàm in ra màn hình.
- Các kiểu dữ liệu trong python.
- Sử dụng hàm in ra màn hình theo theo định dạng kiểu dữ liệu.
- Sử dụng hàm nhập từ thiết bị bàn phím và các hàm chuyển kiểu dữ liệu.
- Các toán tử trong python.
- Các toán tử mở rộng trong python.
- Sử dụng một số hàm toán học trong python.
Bài 2:
- Khởi tạo list 1 chiều, 2 chiều.
- Truy xuất ngẫu nhiên lấy từng phần tử trong list.
- Truy xuất lấy ra một tập con trong list.
- Các toán tử thao tác nhanh trên list.
- Ứng dụng giải một số bài toán đơn giản trong list để thay thế if.
- Khởi tạo một dictionary.
- Truy xuất dữ liệu theo key.
- Ứng dụng giải một số bài toán đơn giản bằng dictionary để thay thế if.
Bài 3:
- Các phép so sánh trong python.
- Các toán tử kết hợp (and, or, not, in).
- Cấu trúc if cơ bản.
- Cấu trúc if – else.
- Cấu trúc if – elseif – else.
- Ứng dụng giải bài tập sử dụng if - else.
Bài 4:
- Cấu trúc vòng lặp for.
- Cấu trúc 2 vòng lặp for.
- Sử dụng vòng lặp for cho list và dictionary.
- Giải một số bài tập liên quan đên thống kê mô tả như trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn, hệ số tương quan, ma trận hiệp phương sai, ma trận hệ số tương quan.
Bài 5:
- Cấu trúc vòng lặp while.
- Ứng dụng giải bài tập trên vòng lặp.
- Khởi tạo tuple.
- Truy xuất từng phần tử trong tuple.
- Khởi tạo set.
- Truy xuất từng phần tử trong set.
- Đọc tập tin text.
- Đọc tập tin csv.
Bài 6:
- Sử dụng biểu thức lambda.
- Sử dụng phương pháp lặp inline.
- Sử dụng 1 số hàm cơ bản map, reduce, filter.
- Ứng dụng giải bài toán cơ bản sử dụng map, reduce, filter.
Bài 7:
- Ứng dụng giải bài toán hồi quy tuyến tuyến tính bằng min max.
- Ứng dụng giải bài toán hồi quy tuyến tuyến tính đơn giản một biến.
- Tính toán Mean Square Error.
Bài 8:
- Cài đặt matplotlib và sklearn.
- Vẽ biểu đồ scatter, plot, histogram.
- Tính toán hồi quy đơn giản.
- Cài đặt hồi quy đơn giản.
- Tính toán độ lỗi và độ chính xác cho mô hình hồi quy.
- Sử dụng sklearn để chạy hồi quy đơn giản.
Bài 9:
- Tính toán tứ phân vị.
- Giải bài toán ứng dụng chuẩn hóa dữ liệu MinMax Scaler, Standard Scaler, Abs Max Scaler, Robust Scaler.
Bài 10:
- Các phương pháp tính khoảng cách Manhatan, Euclidean, Mikosky.
- Cài đặt thuật toán hồi quy KNN.
- Cài đặt thuật toán phân lớp KNN.
khóa học mới
Khóa học phân tích, thiết kế mạch điện tử ứng dụng
1.500.000 ₫ Giá gốc là: 1.500.000 ₫.750.000 ₫Giá hiện tại là: 750.000 ₫.
Combo tiết kiệm 32
3.400.000 ₫ Giá gốc là: 3.400.000 ₫.1.700.000 ₫Giá hiện tại là: 1.700.000 ₫.
Combo tiết kiệm 42
3.900.000 ₫ Giá gốc là: 3.900.000 ₫.1.950.000 ₫Giá hiện tại là: 1.950.000 ₫.
Combo tiết kiệm 49
2.700.000 ₫ Giá gốc là: 2.700.000 ₫.1.350.000 ₫Giá hiện tại là: 1.350.000 ₫.