Khóa học Machine Learning – Phần nâng cao

899.000 ₫

-36% 1.400.000 ₫

MUA KHÓA HỌC

COMBO TIẾT KIỆM

INBOX TƯ VẤN

HƯỚNG DẪN MUA VÀ SỬ DỤNG VIDEO KHÓA HỌC

Thời lượng: 20 giờ

HỌC ONLINE QUA VIDEO CHẤT NHƯ HỌC OFFLINE
Các video của khóa học này được thu lại khi GV dạy lớp học online qua Zoom.
Trong các buổi học, có những thắc mắc, những câu hỏi của học viên được GV giải đáp ngay khi học.
Cùng với những chia sẻ của GV về công việc, kinh nghiệm thực tế, hướng phát triển ngành nghề trong tương lai.

QUYỀN LỢI CỦA HỌC VIÊN
* Được hỗ trợ giải đáp thắc mắc qua inbox facebook, Zalo, Teamview.
* Được cập nhật các phần kiến thức mới.
* Được học mọi lúc, mọi nơi.
* Được sở hữu khóa học trọn đời.

DANH MỤC :

Mô tả khóa học

Hình ảnh lớp học

Cảm nhận học viên

Nội dung khóa học

Bài 1: Thuật toán Hierarchical Clustering

Hierarchical clustering single link.
Hierarchical clustering complete link.
Ứng dụng thuật toán Hierarchical clustering trong xử lý phân khúc khách hàng trong marking.

Bài 2: SVD và PCA

Xử lý tính toán trên ma trận.
Tính Covariance.
Tìm giá trị riêng và vector riêng.
Tìm hiểu thuật toán SVD trong việc giảm chiều dữ liệu.
Tìm hiểu thuật toán PCA trong giảm chiều dữ liệu.
Ứng dụng SVD trong giải hệ phương trình tuyến tính và hồi quy tuyến tính.
Ứng dụng PCA xử lý giảm chiều dữ liệu trên hình ảnh.

Bài 3: Xây dựng cây quyết định Decision Tree

Thuật toán ID3.
Thuật toán C4.5.
Thuật toán CART.
Ứng dụng bài toán Fake News.

Bài 4: Thuật toán Random Forest

Xây dựng thuật toán Random Forest.
Ứng dụng Credit Card Fraud dection.

Bài 5: Thuật toán Apriori

Xây dựng thuật toán Apriori bằng rule association.
Ứng dụng bài toán Market Basket Analysic.

Bài 6: Linear Regression Algorithm

Xây dựng thuật toán Linear Regression bằng OLS.
Xây dựng thuật toán Linear Regression bằng Gradient Descent.
Ứng dụng bài toán Employee Salary Prediction.

Bài 7: Multiple Linear Regression Algorithm

Xây dựng thuật toán Regression.
Xây dựng thuật toán Lasso Regression.
Xây dựng thuật toán Ride Regression.
Ứng dụng Advertisement and Sales Prediction.

Bài 8: Logistic Regression

Xây dựng thuật toán Logistic Regression.
Ứng dụng bài toán Logistic Regression Digit Classify.

Bài 9: SVM Algorithm

Xây dựng thuật toán SVM.
Ứng dụng bài toán Flower Species Identification

Bài 10: Các kỹ thuât bổ sung

Cross Validation.
Grid Search.
Random Search.
Tunning Parameter.

COMBO KHÓA HỌC TIẾT KIỆM

Khóa học phân tích, thiết kế mạch điện tử ứng dụng

750.000 ₫

-50% 1.500.000 ₫

Combo tiết kiệm 1

1.540.000 ₫

-45% 2.800.000 ₫

Combo tiết kiệm 2

2.640.000 ₫

-45% 4.800.000 ₫

Combo tiết kiệm 3

1.760.000 ₫

-45% 3.200.000 ₫

Combo tiết kiệm 4

1.980.000 ₫

-45% 3.600.000 ₫

Combo tiết kiệm 5

1.320.000 ₫

-45% 2.400.000 ₫

Combo tiết kiệm 6

1.760.000 ₫

-45% 3.200.000 ₫

Combo tiết kiệm 7

2.860.000 ₫

-45% 5.200.000 ₫

Combo tiết kiệm 8

2.860.000 ₫

-45% 5.200.000 ₫

Combo tiết kiệm 9

1.980.000 ₫

-45% 3.600.000 ₫

Combo tiết kiệm 10

2.200.000 ₫

-45% 4.000.000 ₫

Combo tiết kiệm 11

1.810.000 ₫

-45% 3.300.000 ₫

Combo tiết kiệm 12

1.430.000 ₫

-45% 2.600.000 ₫

Combo tiết kiệm 13

2.150.000 ₫

-45% 3.900.000 ₫

Combo tiết kiệm 14

1.210.000 ₫

-45% 2.200.000 ₫

Combo tiết kiệm 15

1.980.000 ₫

-45% 3.600.000 ₫

Combo tiết kiệm 16

1.480.000 ₫

-45% 2.700.000 ₫

Combo tiết kiệm 17

1.600.000 ₫

-45% 2.900.000 ₫

Combo tiết kiệm 18

1.650.000 ₫

-45% 3.000.000 ₫

Combo tiết kiệm 19

1.210.000 ₫

-45% 2.200.000 ₫

Combo tiết kiệm 20

1.210.000 ₫

-45% 2.200.000 ₫